Casos

IA generativa trabajando en operaciones reales.

Seis casos, seis problemas distintos — cuatro con clientes, dos internos. Lo que sigue es lo que implementamos y cómo se usa hoy.

Banco Municipal de Rosario
Banca pública
Producto: Mirai Kiarus

Mirai Kiarus atendiendo consultas en WhatsApp y web

El banco necesitaba responder consultas frecuentes de clientes con información siempre correcta y citable. Implementamos Mirai Kiarus sobre su base de conocimiento institucional.

El motor responde en el bot de WhatsApp y en el chat de la página web, sin intervención humana, consultando normativa, productos y procedimientos del banco.

Mirai Kiarus WhatsApp Atención al cliente
Endata
Tecnología · Movilidad
Producto: Mirai Aló

Mirai Aló en el canal telefónico: pedidos de taxi sin operador

Endata desarrolla Autoflot, la plataforma que usan empresas de taxis y remises para gestionar su flota. Implementamos Mirai Aló como el canal telefónico de Autoflot.

Mirai Aló atiende la llamada, mantiene la conversación con el pasajero, toma el pedido y lo despacha al sistema. De forma totalmente autónoma, sin operador humano.

Mirai Aló Agente de voz Integración
Holistor
Servicios
Solución a medida

Procesamiento automatizado de planillas complejas

Desarrollamos una aplicación que interpreta, ordena, agrupa y totaliza datos de planillas complejas de forma completamente automática.

Horas → minutos una tarea manual recurrente

El despliegue incluyó también nuestro programa de capacitación en IA generativa aplicada, extendido a todo el personal.

Desarrollo a medida Automatización Capacitación
Mazzieri Textil
Manufactura textil
Capacitación

IA generativa en la operación diaria

Capacitamos a gran parte del personal operativo y administrativo en el uso de IA generativa dentro de sus tareas diarias.

El foco no fue enseñar herramientas: fue integrarlas a los procesos reales del negocio.

Capacitación Adopción
aiDiscover
Software · IA aplicada
Caso interno

IA en todas las etapas del ciclo de desarrollo

Incorporamos IA en todas las etapas del ciclo de desarrollo: análisis, diseño, codificación, testing y documentación. Esto nos permite construir, desplegar y operar productos con una eficiencia y calidad que no se logra con métodos tradicionales.

Esta experiencia operacional es la que aplicamos cuando construimos productos para nuestros clientes.

Proceso de software IA aplicada
aiDiscover
Marketing · Comunicación
Caso interno

Un agente diseñando y publicando nuestra comunicación

Diseñamos, escribimos y publicamos los posts de nuestras cuentas de LinkedIn y X con un agente autónomo. Analiza el tema, genera el contenido y lo adapta a cada red. Antes de publicar, una persona aprueba con un clic — un human-in-the-loop liviano que mantiene el control editorial sin frenar el ritmo.

El agente hace el trabajo pesado; el humano valida. Es el mismo patrón que aplicamos cuando construimos Agentes IA para clientes en industrias donde la reputación importa.

Agentes IA Human-in-the-loop Comunicación

¿Un problema similar en tu operación?

Contanos en qué estás trabajando y vemos si tiene sentido resolverlo con IA.

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